出生于1985年的汪偉是人工智能(AI)范疇的后起之秀。現(xiàn)在擔(dān)任日本早稻田大學(xué)下一代機(jī)器人研討機(jī)構(gòu)才智機(jī)器人研討所助理教授，主持人工智能教育機(jī)器人的開(kāi)發(fā)和智能機(jī)械臂的研討作業(yè)。他研制的教育機(jī)器人不久將會(huì)面世，而智能機(jī)械臂能夠避免現(xiàn)場(chǎng)工人的誤傷，進(jìn)步作業(yè)效率。究竟人工智能的運(yùn)用怎么？汪偉近來(lái)在百忙之中接受了科技日?qǐng)?bào)記者的采訪。

　　大數(shù)據(jù)年代人工智能在興起

　　汪偉以為，近年來(lái)一系列令人振奮的事情，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)核算年代人工智能正在興起，人工智能社會(huì)正在快速朝咱們駛來(lái)：

　　2016年和2017年，“阿爾法狗”相繼迎戰(zhàn)李世石和柯潔，成為第一個(gè)打敗圍棋世界冠軍的人工智能程序；2017年10月，沙特阿拉伯授予美國(guó)漢森機(jī)器人公司生產(chǎn)的機(jī)器人索菲亞公民身份，這是歷史上首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人；2017年11月，谷歌旗下的自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司W(wǎng)aymo宣告，能夠完成徹底無(wú)人駕駛狀態(tài)下的乘客運(yùn)輸，并已在美國(guó)25個(gè)城市累計(jì)測(cè)試?yán)锍逃庠?00萬(wàn)英里。

　　值得注重的是，日本軟銀公司成立了首要出資人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及才智機(jī)器人的“愿景基金”，規(guī)劃逾越1000億美元。軟銀還斥資320億美元收買(mǎi)芯片設(shè)計(jì)商ARM，向GPU范疇占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的芯片公司英偉達(dá)出資40億美元，并從谷歌手中接過(guò)了世界上最尖端人形機(jī)器人公司之一的波士頓動(dòng)力公司。軟銀集團(tuán)創(chuàng)始人兼CEO孫正義在談到人工智能的前景時(shí)樂(lè)觀地表示：“對(duì)人工智能，現(xiàn)在我現(xiàn)已十分等待，乃至覺(jué)得睡覺(jué)都是浪費(fèi)。”

　　汪偉說(shuō)，對(duì)人工智能可能帶來(lái)的巨大社會(huì)變革，人們除了期望之外，也伴隨著不安的心情。

　　大數(shù)據(jù)核算帶來(lái)打破成熱門(mén)

　　當(dāng)時(shí)人工智能的高潮由學(xué)術(shù)界蔓延到工業(yè)界，并為社會(huì)所遍及注重。汪偉以為，這輪高潮應(yīng)該是由以深度學(xué)習(xí)為代表的一系列新方法、互聯(lián)網(wǎng)年代的海量數(shù)據(jù)以及以GPU為代表的核算力提高等多種因素合力造成的。當(dāng)時(shí)在人工智能的許多范疇不斷獲得各種令人振奮的作用，讓人們對(duì)人工智能社會(huì)拐點(diǎn)的到來(lái)發(fā)生了期望與憂(yōu)慮。

　　現(xiàn)在，人工智能在圖像辨認(rèn)、語(yǔ)音辨認(rèn)、數(shù)據(jù)剖析等運(yùn)用范疇獲得巨大功能提高：圖像辨認(rèn)大賽冠軍已將錯(cuò)誤率降至3.57%，低于人眼；微軟也在2017年宣告，其語(yǔ)音辨認(rèn)系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低到5.1%，逾越專(zhuān)業(yè)速記員。

　　汪偉說(shuō)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)年代發(fā)生的海量數(shù)據(jù)是前所未有的，為機(jī)器學(xué)習(xí)供給了充沛的營(yíng)養(yǎng)。運(yùn)用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行練習(xí)也能充沛發(fā)掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迫臨功能。如Imagenet數(shù)據(jù)集就包括約1400多萬(wàn)幅圖片，包括2萬(wàn)多個(gè)類(lèi)別，供我們進(jìn)行圖像辨認(rèn)的研討。各大互聯(lián)網(wǎng)公司也在事務(wù)中積累了海量數(shù)據(jù)，用來(lái)練習(xí)與改善各自算法的功能，好的算法功能又能招引更多的用戶(hù)發(fā)生更多的數(shù)據(jù)，構(gòu)成正向的良性循環(huán)。也有人以為，人工智能年代的市場(chǎng)競(jìng)賽便是數(shù)據(jù)進(jìn)口的競(jìng)賽。

　　此外，人工智能還強(qiáng)勢(shì)介入實(shí)體運(yùn)動(dòng)操控范疇，在完成進(jìn)程中很多采用了深度學(xué)習(xí)進(jìn)行方針辨認(rèn)、場(chǎng)景切割等作業(yè)。

　　不過(guò)，人工智能并未打破自我認(rèn)識(shí)：人們對(duì)人工智能的直觀形象，可能就是具有自我認(rèn)識(shí)與心情，能夠和人類(lèi)相同進(jìn)行相互交流。讓機(jī)器具有認(rèn)識(shí)可能是人工智能研討最實(shí)質(zhì)的方針。這也是人們對(duì)人工智能憂(yōu)慮的來(lái)歷，具有自我認(rèn)識(shí)的人工智能可能會(huì)與人類(lèi)發(fā)生沖突，叛變?nèi)祟?lèi)。現(xiàn)在，人類(lèi)對(duì)自我認(rèn)識(shí)的發(fā)生機(jī)制并沒(méi)有太多了解。當(dāng)時(shí)十分流行的深度學(xué)習(xí)并未能涉及怎樣讓機(jī)器具有自我認(rèn)識(shí)，也沒(méi)有指出研討的路線(xiàn)圖。

　　人工智能值得擁抱也值得防備

　　汪偉以為，現(xiàn)在人工智能的研討熱潮，將導(dǎo)致資金和人才等資源的很多投入，也必將促進(jìn)人工智能在算法、硬件、數(shù)據(jù)、運(yùn)用等各方面的全面進(jìn)步與開(kāi)展。

　　在泛人工智能算法方面，盡管現(xiàn)在并未能看到自我認(rèn)識(shí)有完成的可能，但是它已引起很多的注重。例如，AlphaZero能夠相同用于圍棋以及象棋，展示了人工智能泛化才能的魅力。假如要完成機(jī)器的自我認(rèn)識(shí)，可能泛人工智能是必經(jīng)之路。

　　在人工智能專(zhuān)用芯片方面，合適人工智能算法練習(xí)進(jìn)程的專(zhuān)用芯片可大幅加速練習(xí)時(shí)刻，進(jìn)而能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行練習(xí)，發(fā)生意想不到的作用。

　　在大數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題上，運(yùn)用人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，也很容易觸及乃至泄露隱私與秘要信息。因而，在當(dāng)時(shí)階段，相比較于對(duì)人工智能逾越人類(lèi)的憂(yōu)慮，大數(shù)據(jù)運(yùn)用的安全隱患或許更需求引起注重。

　　汪偉最終表示，人工智能的研討熱潮，讓人們發(fā)生等待的一起也發(fā)生了不安。例如，人工智能是否會(huì)失掉操控？怎樣對(duì)人工智能的行為進(jìn)行約束？盡管這樣的局面現(xiàn)在還未看到變成實(shí)際的可能，但仍需未雨綢繆，未雨綢繆。